Radio-Canada : Une solution d’IA permet d’analyser les bandes vidéo des caméras de surveillance de certaines stations de la STM. (Photo d’archives)
La Société de transport de Montréal (STM) teste l’intelligence artificielle afin de détecter les personnes qui « s’éternisent » dans les stations de métro à l’approche de leur fermeture. La solution, discrètement à l’essai depuis plusieurs mois et développée par une jeune pousse montréalaise, suscite des critiques.
Depuis janvier, les bandes vidéo des caméras de surveillance des stations Papineau et Place-Saint-Henri sont analysées par l’intelligence artificielle, dans le cadre d’un projet pilote. La preuve de concept, élaborée par la firme Lipslogics, permet d’identifier les flâneurs lorsque vient le temps de fermer les stations de métro, à la tombée de la nuit.
Par exemple, lorsqu’un individu est détecté dans une station une heure avant sa fermeture, une notification est envoyée à la centrale de répartition de visio opérationnelle, qui avise par la suite les constables spéciaux afin qu’ils puissent le guider vers la sortie. L’objectif est d’accélérer la fermeture des stations pendant la nuit, durant laquelle se déroulent des travaux d’entretien.
La STM teste l’IA pour détecter les flâneurs dans le métro
